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Statistical biophysics

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Stages L3
Stages M1 ICFP

Actualités : Séminaire de Recherche ICFP
du 14 au 18 novembre 2022 :

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Contact - Secrétariat de l’enseignement :
Tél : 01 44 32 35 60
enseignement@phys.ens.fr

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Faculty : Vincent HAKIM, Thierry MORA and Aleksandra WALCZAK
Tutor :
Condensed Matter Physics : Option
Macroscopic Physics and Complexity : Option
Quantum Physics : Option
Theoretical Physics : Option
ECTS credits : 3
Language of instruction : English
Web site : Notes on Intranet

Summary

Insight into the functioning of living cells and organisms is rapidly improving thanks to the recent advances of molecular biology and imaging techniques. However, understanding the precise dynamics, development and evolution of biological organisms remains a major challenge. To make sense of increasing amounts of accurate biological data, one often needs to consider organisms as nonlinear, stochastic interacting systems, the study of which calls for new methods and approaches from theoretical physics. The past decade has seen the development of a new “quantitative biology” that combines experiments and theoretical modelling to explain complex biological phenomena. This course is an introduction to this young and exploding field, where the concepts and techniques of statistical and nonlinear physics play a primordial role.

Detailed syllabus

  1. Gene regulation : basics.
  2. Large networks, motifs and small genetic circuits.
  3. Noise in gene networks.
  4. Physical limits to information processing.
  5. Spatial structure and gene expression.
  6. Stochastic modelling of biological sequences.
  7. Population genetics and molecular evolution.

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