Prochain Séminaire de la FIP :
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Stages L3
Stages M1 ICFP
Actualités : Séminaire de Recherche ICFP
du 14 au 18 novembre 2022 :
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Contact - Secrétariat de l’enseignement :
Tél : 01 44 32 35 60
enseignement@phys.ens.fr
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Faculty : Alberto Rosso and Florent Krzakala
Tutor : Marko Medenjak
ECTS credits : 6
Language of instruction : English
Grading : 3 homeworks (50%) and a written multiple-choice questionnaire examination (50 %)
Covid-19 alternative examination : 3 homeworks (50%) and an oral examination in the form of a discussion or an exercise to be solved (50%)
Prerequisites :
The program language that we use is Python 3. No previous experience in programming is required.
Description :
We will cover many algothims used in many-body problems and complex systems : Monte Carlo methods, molecular dynamics and optmization in complex landscapes. We shall also discuss the use of some machine learning algorithms (Boltzmann machines, Auto-encoder, Deep Learning) for physics problems.
We focus on algorithms and physics, not on programming and heavy numerics. The theoretical lecture is followed by a tutorial introducing concrete numerical exercises. You will have to hand in 3 homeworks.
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