Ecology, evolution and epidemiology - Département de Physique de l'Ecole Normale supérieure

Les atouts de la formation Programme, cours et calendrier M1 ICFP 2023-2024 Emploi du temps 2023-2024 Liste des cours Stages Programme, cours et calendrier M1 ICFP 2022-2023 Emploi du temps 2022-2023 Liste des cours Stages Programme, cours et calendrier M2 ICFP 2023-2024 Premier semestre Deuxième semestre CORRESPONDANTS PARCOURS MATIERE CONDENSEE CORRESPONDANTS PARCOURS SOFT MATTER AND BIOLOGICAL PHYSICS CORRESPONDANTS PARCOURS PHYSIQUE QUANTIQUE CORRESPONDANTS PARCOURS PHYSIQUE THEORIQUE Suggestions for course compositions depending on your interests "Physics Now" Seminars 2019/2020 "Physics Now" Seminars 2020/2021 "Physics Now" Seminars 2021/2022 "Physics Now" Seminars 2023/2024 "Physics Now" Seminars 2022/2023 Stages Calendar 2023-2024 Programme, cours et calendrier M2 ICFP 2022-2023 Premier semestre Deuxième semestre CORRESPONDANTS PARCOURS MATIERE CONDENSEE CORRESPONDANTS PARCOURS SOFT MATTER AND BIOLOGICAL PHYSICS CORRESPONDANTS PARCOURS PHYSIQUE QUANTIQUE CORRESPONDANTS PARCOURS PHYSIQUE THEORIQUE Suggestions for course compositions depending on your interests "Physics Now" Seminars 2019/2020 "Physics Now" Seminars 2020/2021 "Physics Now" Seminars 2021/2022 "Physics Now" Seminars 2022/2023 Stages Calendar 2022-2023 Critères d’admission Candidatures en ligne Information pour les étudiants Information pour les étudiants internationaux Droits d’inscription et bourses Insertion professionnelle Intranet Master Archives Erreur ( A supprimer) Programme, cours et calendrier M1 ICFP 2021-2022 Programme, cours et calendrier M1 ICFP 2022-2023 Programme, cours et calendrier M2 ICFP 2021-2022 Programme, cours et calendrier M2 ICFP 2020-2021 Programme, cours et calendrier M2 ICFP 2019-2020 Archives 2015-2016 Archives 2016-2017 Archives 2017-2018 Archives 2018-2019 Archives 2019-2020 Archives 2020-2021

Ecology, evolution and epidemiology

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Tél : 01 44 32 35 60
enseignement@phys.ens.fr

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Enseignant : Claude Loverdo (CNRS SU) + Thierry Mora (CNRS ENS)

Chargé de TD :

Nombre d’ECTS : 3

Langue d’enseignement : Anglais

Modalité d’évaluation : The exam will be a paperAutomatic word wrap
assignment, which will be given mid-course, where students working in
small groups will present an article during an oral presentation.

Description : In this course we will cover the basics of ecology, evolution, and
epidemiology, with the lens and tools of physics. We will show how
concepts from nonlinear physics, stochastic processes, complex
networks, random matrix theory and disordered systems can be leveraged
to understand the complex dynamics of biological populations. Whenever
relevant, we will discuss experimental approaches and results to
illustrate the covered topics, from epidemiological data and genomics
to experiments of laboratory evolution of yeast and bacteria. The
course will cover : models of molecular evolution and their stochastic
dynamics ; the neutral model of evolution ; models of rapidly adapting
populations ; Lokta-Voltera models of ecology and their
generalizations ; basic models of epidemiology (SEIR, etc) as well as
their extension to structured populations.

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